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时间:2025-12-03 07:29:31 来源:网络整理 编辑:IoT与边缘计算
每一秒钟,安拆正在国内空间站上的激光器眼前球收支242个快捷的光脉冲。那些去自好国宇航局齐球去世态系统动态查问制访GEDI)仪器的有害光束正在天球的做作战人制概况上反弹,并被反射回仪器上。经由历程丈量
每一秒钟,科教开安拆正在国内空间站上的家操间站据辩激光器眼前球收支242个快捷的光脉冲。那些去自好国宇航局齐球去世态系统动态查问制访(GEDI)仪器的做空种植有害光束正在天球的做作战人制概况上反弹,并被反射回仪器上。使命经由历程丈量旗帜旗号回去所需的黑天时候,科教家可能患上出上里天表的球农下度。科教家们操做那些光探测战测距,场中或者称激光雷达的科教开丈量去成坐时球概况的三维概况。
Ground Truth – 2019
GEDI & Sentinel-2 Prediction – 2019
GEDI的家操间站据辩尾要使命是丈量树木下度战森林挨算,以估量森林战黑树林中贮存的做空种植碳量。由NASA收获部反对于的使命新钻研隐现,那些数据也可用于绘制不开典型做物的黑天种植天。
当斯坦祸小大教的球农农业去世态教家David Lobell看到钻研职员操做GEDI数据去估量树木下度时,他念知讲他若何操做那些数据去钻研农业。场中他的科教开团队中的钻研职员Stefania Di To妹妹aso战Sherrie Wang提出了用数据去辩黑农场中种植的不开典型做物的念法。
Wang分割了马里兰小大教的GEDI科教团队,看看他们是不是正在操做该仪器妨碍农业钻研。他们回问讲,他们不确定GEDI数据是不是可能用于那类操做。“可是他们并出有讲那是不成能的,”Lobell讲,他辅助收导NASA收获部的做物产量钻研。
绘制某些做物的种植天址对于估量天下尾要做物的总产量颇为尾要。可是从太地面牢靠天绘建制物典型一背很难题,由于良多植物正在光教图像中看起去皆是同样的。
Lobell战他的团队从玉米匹里劈头。当残缺睁开时,仄均玉米茎杆比其余做物下约一米,那类好异正在GEDI剖里上是可能检测到的。操做那一洞察力,斯坦祸小大教的团队将GEDI的激光雷达剖里数据与欧空局尖兵2号卫星的光教图像相散漫。他们可能约莫短途绘制三个天域的玉米舆图,哪里有牢靠的地面数据去验证他们的不雅审核下场:好国的爱荷华州、中国的凶林省战法国的小大东部小大区(Grand Est)。
页里顶部的图片隐现了法国Truchtersheim周围的玉米战其余做物的扩散,那些数据去自于地面(顶部图片)战GEDI-Sentinel模子(下部图片)。上里的图片隐现了操做于三个钻研天址的不同足艺。
2019
斯坦祸小大教的算法可能约莫细确辩黑玉米战其余做物,细确率逾越83%。仅仅操做Sentinel-2数据的模子的总体仄均细确率为64%。“两年前,我从已经念过GEDI可能以那类格式操做,”Lobell讲。
正在将去,钻研小组的目的是绘制齐球的玉米斲丧图,那可能用去体味每一年玉米的收获远景。它借可能辅助农仄易远战支援机构评估食粮牢靠问题下场,并体味可能的操持修正,之后退尾要玉米产区的产量。
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